Performance and Convergence Analysis of Modified C-Means Using Jeffreys-Divergence for Clustering

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

Clustering Mixed Data Points Using Fuzzy C- Means Clustering Algorithm for Performance Analysis

Clustering plays an outstanding role in data mining research. Among the various algorithms for clustering, most of the researchers used the Fuzzy C-Means algorithm (FCM) in the areas like computational geometry, data compression and vector quantization, pattern recognition and pattern classification. In this research, a simple and efficient implementation of FCM clustering algorithm is presente...

متن کامل

A Fuzzy C-means Algorithm for Clustering Fuzzy Data and Its Application in Clustering Incomplete Data

The fuzzy c-means clustering algorithm is a useful tool for clustering; but it is convenient only for crisp complete data. In this article, an enhancement of the algorithm is proposed which is suitable for clustering trapezoidal fuzzy data. A linear ranking function is used to define a distance for trapezoidal fuzzy data. Then, as an application, a method based on the proposed algorithm is pres...

متن کامل

OPTIMIZATION OF FUZZY CLUSTERING CRITERIA BY A HYBRID PSO AND FUZZY C-MEANS CLUSTERING ALGORITHM

This paper presents an efficient hybrid method, namely fuzzy particleswarm optimization (FPSO) and fuzzy c-means (FCM) algorithms, to solve the fuzzyclustering problem, especially for large sizes. When the problem becomes large, theFCM algorithm may result in uneven distribution of data, making it difficult to findan optimal solution in reasonable amount of time. The PSO algorithm does find ago...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence

سال: 2021

ISSN: ['1989-1660']

DOI: https://doi.org/10.9781/ijimai.2021.04.009